简介：本发明提供了一种基于影像组学评分特征图的CT图像肿瘤区域分割方法，属于图像处理技术领域，该方法包括提取CT图像中肿瘤及周围组织影像组特征；根据提取的肿瘤及周围影像组特征，筛选出可区分肿瘤及周围组织的影像组学特征；根据筛选的影像组学特征，构建影像组学评分；根据构建的影像组学评分，建立影像组学评分特征图；根据建立的影像组学评分特征图，生成掩码，并根据生成的掩码，对CT图像肿瘤区域进行自动分割。本发明解决了传统的手动分割方法常常依赖于临床医师的经验和主观判断，在效率和准确性方面存在局限的问题。
价格：0-10万
申请号：CN202410555086.8
专利名称：基于影像组学评分特征图的CT图像肿瘤区域分割方法
专利类别：发明
IPC分类：G-物理
交易类别：拟许可
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